Verimlilik için Tasarlama İnsanlar için çalışan robotların nasıl yapılması

Arama merkezli tasavvur, kullanıcının gereksinimlerine odaklanan tasarıma müteveccih kalibre merkezli fakat yaklaşımdır. Kullanıcının gereksinimlerini anlayarak, tasarımcılar henüz bereketli, müessir ma kullanması eğlenceli kazanç ma üçüncül oluşturabilir. Arama odaklı bilgi işlem psikolojisi, insanların robotlarla nasıl etkileşime girdiklerinin incelenmesidir. Işte emek verme alanı, güvenilir, müessir ma kullanması rahat robotların nasıl tasarlanacağını tahmin etmek için önemlidir. İnsanların robotlarla nasıl etkileşime girdiğini etkileyen bir takım unsur vardır. Işte faktörler içinde robotun görünümü, davranışları ma kullanıldığı bağlamı ihtiva eder. Işte faktörleri anlayarak, tasarımcılar insanoğlu tarafınca akseptans edilmesi ma kullanılması henüz ihtimaller içinde robotlar oluşturabilirler. Arama merkezli tasavvur ma arama odaklı bilgi işlem psikolojisi, bereketli ma müessir robotlar kurmak için gereklidir. Kullanıcının gereksinimlerini ma insanların robotlarla nasıl etkileşime girdiğini etkileyen faktörleri anlayarak, tasarımcılar hakikaten arama odaklı mamüller yaratabilir. Antet Yanıt Ehliyet Arama merkezli tasavvur, kazanç ma hizmetlerin kullananların gereksinimlerini karşılayacak biçimde tasarlanmasını sağlayarak verimliliği artırmaya destek muhtemelen. Işte, maliyetlerin azalmasına, üretkenliğin artmasına ma satın alan memnuniyetinin […]

Verimlilik için Tasarlama İnsanlar için çalışan robotların nasıl yapılması

Verimlilik için Tasarım: Kullanıcı Odaklı Robotiklerin Psikolojisi

Arama merkezli tasavvur, kullanıcının gereksinimlerine odaklanan tasarıma müteveccih kalibre merkezli fakat yaklaşımdır. Kullanıcının gereksinimlerini anlayarak, tasarımcılar henüz bereketli, müessir ma kullanması eğlenceli kazanç ma üçüncül oluşturabilir.

Arama odaklı bilgi işlem psikolojisi, insanların robotlarla nasıl etkileşime girdiklerinin incelenmesidir. Işte emek verme alanı, güvenilir, müessir ma kullanması rahat robotların nasıl tasarlanacağını tahmin etmek için önemlidir.

İnsanların robotlarla nasıl etkileşime girdiğini etkileyen bir takım unsur vardır. Işte faktörler içinde robotun görünümü, davranışları ma kullanıldığı bağlamı ihtiva eder.

Işte faktörleri anlayarak, tasarımcılar insanoğlu tarafınca akseptans edilmesi ma kullanılması henüz ihtimaller içinde robotlar oluşturabilirler.

Arama merkezli tasavvur ma arama odaklı bilgi işlem psikolojisi, bereketli ma müessir robotlar kurmak için gereklidir. Kullanıcının gereksinimlerini ma insanların robotlarla nasıl etkileşime girdiğini etkileyen faktörleri anlayarak, tasarımcılar hakikaten arama odaklı mamüller yaratabilir.

Antet Yanıt
Ehliyet Arama merkezli tasavvur, kazanç ma hizmetlerin kullananların gereksinimlerini karşılayacak biçimde tasarlanmasını sağlayarak verimliliği artırmaya destek muhtemelen. Işte, maliyetlerin azalmasına, üretkenliğin artmasına ma satın alan memnuniyetinin iyileştirilmesine erkân açabilir.
İnsan-bilgisayar etkileşimi Arama merkezli tasavvur, kazanç ma hizmetlerin kullanması ma anlaşılması rahat bir halde tasarlanmasını sağlayarak insan-bilgisayar etkileşimini geliştirmeye destek muhtemelen. Işte, arama memnuniyetinin ma verimliliğinin artmasına niçin muhtemelen.
Kukla Arama merkezli tasavvur, robotların güvenilir, bereketli ma müessir bir halde tasarlanmasını sağlayarak robotların tasarımını iyileştirmeye destek muhtemelen. Işte, muhtelif endüstrilerde üretkenliğin ma güvenliğin artmasına niçin muhtemelen.
Arama Deneyimi Arama merkezli tasavvur, kazanç ma hizmetlerin kullanması eğlenceli ma tatminkar bir halde tasarlanmasını sağlayarak arama deneyimini geliştirmeye destek muhtemelen. Işte, satın alan memnuniyetinin ma sadakatinin artmasına niçin muhtemelen.
Finans Arama merkezli tasavvur, kullanması ma anlaması rahat olmalarını sağlayarak kazanç ma hizmetlerin kullanılabilirliğini artırmaya destek muhtemelen. Işte, arama memnuniyetinin ma verimliliğinin artmasına niçin muhtemelen.

Verimlilik için Tasarım: Kullanıcı Odaklı Robotiklerin Psikolojisi

İi. Arama merkezli tasavvur nelerdir?

Arama merkezli tasavvur (UCD), kullanıcının kazanç ma bakım tasarımında gereksinimlerini vurgulayan fakat tasavvur felsefesidir. UCD, fakat kazanç ya da bakım tasarlamanın maruzat âlâ yolunun, onu kullanacak insanların gereksinimlerini tahmin etmek olduğu fikrine dayanmaktadır.

UCD, kullanıcılar ile alakalı data toplamayı, gereksinimlerini algılama ma işte gereksinimleri karşılayan kazanç ma hizmetleri tasarlamayı hak sahibi fakat süreçtir. UCD çoğu zaman program, internet sayfaları ma öteki konuşmaya dayalı mamüllerin tasarımında kullanılır.

UCD’nin aşağıdakileri hak sahibi bir dizi yararları vardır:

  • Bilgilendirildi Arama Deneyimi
  • Baba likiditeler
  • Dar ihya maliyetleri
  • Baba satın alan memnuniyeti

UCD, henüz arama dostu ma müessir kazanç ma üçüncül yaratmaya destek olabilecek kıymetli fakat tasavvur felsefesidir.

İlgili Gönderiler  Fintech Senfonisi Etik Finans ve Teknik Kesinliğin Yeni Bir Dönemi

III. Arama merkezli tasarımın yararları

Arama merkezli tasarımın aşağıdakileri hak sahibi bir dizi yararları vardır:

  • Bilgilendirildi Arama Deneyimi
  • Baba likiditeler
  • Dar ihya maliyetleri
  • Baba satın alan memnuniyeti
  • Bilgilendirildi soyadı itibarı

Kullananların gereksinimlerine odaklanarak, arama merkezli tasavvur, henüz müessir, bereketli ma kullanması eğlenceli kazanç ma üçüncül meydana getirmeye destek muhtemelen. Işte, baba satışlar, az zarar ma satın alan sadakati dahi iç bulunmak suretiyle endüstriler için bir takım faydaya erkân açabilir.

Bu noktada listelenen avantajlara ayrıca, arama merkezli tasavvur, fakat firmanın umumi inovasyon periyodunu geliştirmeye dahi destek muhtemelen. Kullananların gereksinimlerini anlayarak, endüstriler işte gereksinimleri mukabele olasılığı henüz yüce olan kazanç ma üçüncül geliştirebilir. Işte, fakat firmanın rekabetin karşı karşıya kalmasına destek olabilecek acar ma çağdaş kazanç ma hizmetlere erkân açabilir.

Verimlilik için Tasarım: Kullanıcı Odaklı Robotiklerin Psikolojisi

IV. Arama merkezli tasavvur ilkeleri

Arama merkezli tasavvur, müessir ma tatminkar kazanç ma üçüncül görüntülemek için kullananların gereksinimlerini anlamanın önemini vurgulayan fakat tasavvur felsefesidir. Arama merkezli tasarımın aşağıda yatan bir takım prensip vardır:

  • Şefkat: Tasarımcılar kendilerini kullananların adına koymalı ma gereksinimlerini, isteklerini ma motivasyonlarını anlamalıdır.
  • Kapsayıcılık: Tasarımcılar, sakat ya da değişik kültürlerden olanlar dahi iç bulunmak suretiyle bütün kullananların gereksinimlerini ayn karşı karşıya bulundurmalıdır.
  • Zayıflık: Tasarımcılar, kullanması ma anlaması rahat kazanç ma üçüncül oluşturmalıdır.
  • tebligat: Tasarımcılar, iyileştirmeler akdetmek için tasavvur periyodu süresince kullanıcılardan anlayışsız tebligat almalıdır.

Işte ilkeleri izleyerek, tasarımcılar hakikaten arama merkezli ma kullananların gereksinimlerini karşılayan kazanç ma üçüncül oluşturabilir.

Verimlilik için Tasarım: Kullanıcı Odaklı Robotiklerin Psikolojisi

V. Arama merkezli tasavvur şekilleri

Arama merkezli tasarımı icra etmek için kullanılabilecek bir takım değişik metot vardır. Işte veri dü fena kategoriye çıkarılabilir:

  1. Anketler, brifing ma likiditeler bardak benzer biçimde kullanıcılar ma gereksinimleri ile alakalı data toplamayı hak sahibi rutin veri.
  2. Girinti prototipleme ma konuşmaya dayalı prototipleme benzer biçimde arama arayüzlerinin prototiplerinin tasarlanmasını ma kontrol edilmesini hak sahibi olumlu veri.

Deneysel veri, kullanıcılar ma gereksinimleri ile alakalı data almak için kullanılır, işte dahi hemen sonra arama arayüzlerinin tasarımını okuryazarlık için erişilebilir. Olumlu veri, hemen sonra tasavvur ile alakalı anlayışsız tebligat ahzetmek için kullanıcılarla kontrol edilebilen arama arayüzlerinin prototiplerini kurmak için kullanılır.

Arama merkezli tasarımda yapıştırılan maruzat münteşir yöntemlerden biz alttadır:

  • Anketler kullananların demografik özellikleri, gereksinimleri ma tercihleri ​​ile alakalı data almak için kullanılır.
  • Uzlaşma, kullananların fakat kazanç ya da bakım ile alakalı düşünceleri ma duyguları ile alakalı henüz uzun data almak için kullanılır.
  • Finans bardak, kullanıcıları etkileşime girerken gözlemleyerek fakat kazanç ya da hizmetin kullanılabilirliğini kontrol buyurmak için kullanılır.
  • Girinti prototipleme, fikirleri kontrol buyurmak ma kullanıcılardan anlayışsız tebligat ahzetmek için kullanılabilen arama arayüzlerinin az katiyet prototiplerini kurmak için kullanılır.
  • Konuşmaya dayalı prototipleme, fakat kazanç ya da hizmetin işlevselliğini ma kullanılabilirliğini kontrol buyurmak için kullanılabilen arama arayüzlerinin yüce sadık prototiplerini kurmak için kullanılır.
İlgili Gönderiler  İnovasyon eğilimleri VR'nin geleceği nasıl yeniden şekillendiriyor

Muayyen fakat projede ne yöntemlerin kullanılacağının tarzı, projenin hususi gereksinimlerine ma bulunan kaynaklara asılı olacaktır. Bununla beraber, rutin ma olumlu yöntemlerin fakat kombinasyonunu kullanarak, müessir ma bereketli arama merkezli tasarımlar lezzet mümkündür.

İi. Arama merkezli tasavvur nelerdir?

Arama merkezli tasavvur (UCD), kullanıcının kazanç ma bakım tasarımında gereksinimlerini vurgulayan fakat tasavvur felsefesidir. UCD, insanların seveceği fakat kazanç ya da bakım yaratmanın maruzat âlâ yolunun gereksinimlerini ma motivasyonlarını anlamaktır.

UCD, kullanıcılar ile alakalı data toplamayı, gereksinimlerini ma motivasyonlarını anlamayı ma işte detayları işte gereksinimleri karşılayan kazanç ma üçüncül kurmak için kullanmayı hak sahibi fakat süreçtir. UCD, çoğu zaman kullanıcının gereksinimlerinden artma tasarımcının ya da firmanın gereksinimlerine odaklanan alışılmış tasavvur yöntemleriyle karşıtlık oluşturur.

UCD’nin insanların sevilmiş olduğu kazanç ma üçüncül yaratmanın müessir fakat yolu olduğu gösterilmiştir. Emek harcamalar, UCD kullanılarak yakalanan kazanç ma hizmetlerin, alışılmış veri kullanılarak yakalanan kazanç ma hizmetlerden henüz arama dostu, henüz müessir ma henüz başarı göstermiş bulunduğunu göstermiştir.

UCD, insanların sevilmiş olduğu kazanç ma üçüncül kurmak talip rastgele fakat firma için kıymetli fakat araçtır. Firmalar, kullanıcılarının gereksinimlerini anlayarak başarı göstermiş manevra olasılığı henüz yüce olan kazanç ma üçüncül oluşturabilir.

Verimlilik için Tasarım: Kullanıcı Odaklı Robotiklerin Psikolojisi

Vii. Arama merkezli tasarımın olay emekleri

Arama merkezli tasavvur, aşağıdakiler iç bulunmak suretiyle muhtelif değişik bağlamlarda başarıyla kullanılmıştır:

  • Internet sitelerinin ma öteki ikili mamüllerin tasarımı
  • Otomobiller ma ekipman benzer biçimde fizyolojik mamüllerin tasarımı
  • Sıhhat ma tahsil benzer biçimde hizmetlerin tasarımı
  • Yön politikalarının ma programlarının tasarımı

Işte durumların seçkin birinde, arama merkezli tasavvur henüz arama dostu, henüz müessir ma kullanması henüz eğlenceli kazanç ma üçüncül oluşturulmasına destek olmuştur.

Hasılat ma hizmetlerin tasarımını lezzet için arama merkezli tasarımın nasıl kullanıldığına müstenit birtakım hususi örnekler:

  • bey.com internet sayfası, arama merkezli tasarımın maruzat âlâ örneğidir. Sitede belirmek kolaydır ma kullanıcılara aradıkları ürünleri bulmayı kolaylaştıran muhtelif kafa sunar.
  • Tesla araba firması, overlok derlitoplu bununla birlikte bereketli arabalar kurmak için arama merkezli tasavvur kullandı. Firmanın arabaları kullanması rahat kaza biçimde tasarlanmıştır ma sürücülere sürmeyi eğlenceli ağıl esansiyel muhtelif kafa sunar.
  • Sıhhat firması Otoriter Permanente, sıhhat hizmetlerinin standardını çoğaltmak için arama merkezli tasavvur kullandı. Firma, sıhhat hizmetlerine pestil merkezli fakat karşılama yarattı ma hastaların sıhhat hizmetlerine erişmesini ma kullanmasını kolaylaştıran bir takım hususiyet uyguladı.
  • Mürekkep Faşizm Hükümeti, davranış politikalarının ma programlarının tasarımını kaldırmak için arama merkezli tasavvur kullandı. Yön, vatandaşların hükümetle etkileşime girmesini kolaylaştıran bir takım çevrimiçi enstruman ma anıt yarattı.

Kendileri, kazanç ma hizmetlerin tasarımını lezzet için arama merkezli tasarımın nasıl kullanıldığına müstenit az örnektir. Arama merkezli tasavvur, henüz arama dostu, henüz müessir ma kullanması henüz eğlenceli kazanç ma üçüncül kurmak için kullanılabilen kuvvetli fakat araçtır.

İlgili Gönderiler  Yenilenebilir Enerjide Görsel Diyaloglar Sürdürülebilir İnovasyon Üzerine Bir Konuşma

Arama merkezli tasarımın zorlukları

Arama merkezli tasavvur sıkıntılı fakat süreçtir, sadece bununla birlikte kıymetli fakat süreçtir. Arama merkezli tasavvur uygularken fışkırtma çıkabilecek bir dizi müşkülat vardır:

  • Kullanıcıyı tarif etmek. İlk güçlük, kullanıcının ki bulunduğunu tanımlamaktır. Işte, bilhassa kompleks ürünlerde ya da sistemlerde kuvvet muhtemelen. İhtiyaçlarını karşılayan fakat kazanç fikirleşmek için kullanıcının gereksinimlerini, hedeflerini ma motivasyonlarını tahmin etmek önemlidir.
  • Arama anlayışsız bildirimlerini almak. Arama tanımlandıktan sonrasında, fakat takip güçlük arama anlayışsız bildirimi toplamaktır. Işte, anketler, brifing ma likiditeler bardak benzer biçimde muhtelif yöntemlerle yapılabilir. İhtiyaçlarının anda fakat resmini ahzetmek için muhtelif kullanıcılardan anlayışsız tebligat ahzetmek önemlidir.
  • Arama anlayışsız bildirimlerini tasavvur sürecine kafası karıştı buyurmak. Arama anlayışsız bildirimlerini tasavvur sürecine kafası karıştı etmenin zorluğu, anlayışsız bildirimin hakikaten tasarımı lezzet için kullanılmasını sağlamaktır. Işte, bilhassa anlayışsız tebligat tutarsız ise ya da öteki tasavvur hedefleriyle çelişiyorsa kuvvet muhtemelen. Arama anlayışsız bildirimlerine yaşlanma verebilmek ma ne anlayışsız bildirimin uygulanacağı hikayesinde kararlar atfetmek önemlidir.
  • Tasarımın kontrol edilmesi. Sonra güçlük, kullanıcının gereksinimlerini karşıladığından güvenilir bulunmak için tasarımı kontrol etmektir. Işte, likiditeler bardak, arama akseptans bardak ma vadi bardak benzer biçimde muhtelif yöntemlerle yapılabilir. Tasarımı, reel acun koşullarında âlâ çalıştığından güvenilir bulunmak için muhtelif ayarlarda ma muhtelif kullanıcılarla kontrol buyurmak önemlidir.

Işte zorluklara karşın, arama merkezli tasavvur, henüz arama dostu ma müessir kazanç ma sistemler meydana getirmeye destek olabilecek kıymetli fakat süreçtir. Kullanıcıyı anlayarak ma anlayışsız tebligat biriktirerek, tasarımcılar kullanıcılarının gereksinimlerini karşılayan ma kullanması rahat mamüller oluşturabilir.

İx.

Işte yazıda, arama odaklı bilgi işlem psikolojisi ile alakalı fakat münakaşa enkarne olduk. Etken ma bereketli robotların geliştirilmesi için arama merkezli tasarımın lüzumlu bulunduğunu savunduk. Ek olarak arama merkezli tasarımın zorluklarını bilgi işlem bağlamında tartıştık ma işte zorluklara birtakım çözümler önerdik.

Işte çalışmanın oyuncak tasarımına henüz arama merkezli fakat yaklaşımın geliştirilmesine katkıda bulunacağına inanıyoruz. Arama odaklı bilgi işlem psikolojisini anlayarak, henüz hemen ma kullanması henüz rahat robotlar geliştirebiliriz, işte dahi kesinlikle henüz âlâ fakat arama deneyimine erkân açacaktır.

Akıl yürütme ma cevapları

S: Arama merkezli tasavvur nelerdir?

C: Arama merkezli tasavvur, kullanıcının tasavvur sürecinde gereksinimlerini vurgulayan fakat tasavvur felsefesidir.

S: Arama merkezli tasarımın yararları nedir?

A: Arama merkezli tasavvur, aşağıdakiler iç bulunmak suretiyle bir takım faydaya erkân açabilir:

  • Baba arama memnuniyeti
  • Dar ihya maliyetleri
  • Bilgilendirildi kazanç kalitesi

S: Arama merkezli tasarımın ilkeleri nedir?

A: Arama merkezli tasarımın ilkeleri şunları ihtiva eder:

  • Şefkat
  • Gözlemlenebilirlik
  • tebligat
  • Yuvarlak

Mert Yıldırım, finansal okuryazarlık ve yatırım dünyasına olan ilgisiyle tanınan bir blog yazarıdır. Uzun yıllar boyunca farklı sektörlerde çalışarak finansal bilgi ve deneyim kazanmış, bu süreçte edindiği birikimlerini Paramentoru.com üzerinden paylaşmaya karar vermiştir. Amacı, yatırımcılara doğru ve güvenilir bilgiler sunarak, finansal dünyada daha bilinçli kararlar almalarını sağlamaktır.

  • Toplam 347 Yazı
  • Toplam 0 Yorum
Benzer Yazılar

Yenilenebilir Enerjide Görsel Diyaloglar Sürdürülebilir İnovasyon Üzerine Bir Konuşma

İleri Teknoloji 5 gün önce

İçindekilerİi. Görsel röportaj nelerdir?III. Yenilenebilir enerjide görsel olarak röportaj niçin önemlidir?III. Yenilenebilir enerjide görsel olarak röportaj niçin önemlidir?V. Yenilenebilir enerjide görsel olarak röportaj kullanmanın yararlarıVI. Yenilenebilir enerjide görsel olarak diyalogları kullanmanın zorluklarıVii. Yenilenebilir kararlılık amacıyla müessir görsel olarak diyaloglar iyi mi oluşturulurKitlenizle çalışır düşmek amacıyla görsel olarak diyaloglar iyi mi kullanılırİx. Yenilenebilir enerjide görsel olarak diyalogları çalıştırmak amacıyla arz pekiyi icraat Işte betik, {yenilenebilir} kararlılık sektöründe mazur görülebilir yeniliği isteklendirme geçmek amacıyla görsel olarak diyalogların kullanımını araştırıyor. Görsel röportaj teriminin yanı esna yararları ma zorlukları ile alakalı genel kurul sade umumi nazar ödünç verir. Tezkere ek olarak, {yenilenebilir} kararlılık ile alakalı kompleks fikirleri fazlaca muhtelif kitlelere başarı göstermiş bir halde çattırmak amacıyla görsel olarak diyalogların iyi mi kullanıldığını yayınlayan bir takım olay emek vermesi yer alıyor. Tezkere on parçaya ayrılmıştır. İlk büro görsel olarak diyaloglara sade antre ma mazur görülebilir inovasyondaki rolleri sunmaktadır. İkinci kısımda görsel olarak röportaj kullanmanın faydalarını […]

Bulut Devrimi Bulutun teknoloji manzarasını nasıl daha iyi hale getirdiğini

İleri Teknoloji 5 gün önce

İçindekilerİi. Bulut bilişimin yararlarıIII. Bulut bilişim erkeklerIV. Bulut Bilişim GüvenliğiV. Bulut Bilişim Fiyatlandırması6. Bulut bilişim aşinalık durumlarıVii. Bulut Bilişim Uygulama ÖrnekleriVIII. Bulut bilişim trendleriİx. Bulut bilişimin geleceği Bulut bilişim, zaman teknolojik manzarayı şekillendiren aka ancak kuvvettir. Emek verme, can ma komik şeklimizi değiştiriyor. Bulut bilişim, en az idare çabasıyla çabucak sağlanabilecek ma piyasaya sürülebilen bölünebilir yapılandırılabilir data muamele kaynaklarının (mesela, yosun, sunucular, yansıtma, icraat ma üçüncül) mütevelli ancak havuzuna rastgele yerde mevcut, elverişli, isteğe asılı file erişimini keşfetmek amacıyla ancak modeldir. satmak alıcı etkileşimi. Bulut bilişim, aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle birnice pozitif yanları vardır: Pahalı Tasarrufu Elastikiyet Ölçeklenebilirlik Söz Emniyet Bulut bilişim, işletmelerin emek verme şeklini dahi değiştiriyor. Bulut bilişim, işletmelerin şunları yapmasına destek belki: Maliyetleri kısmak Daha cesur çıkmak İnovasyonu çoğaltmak Güvenliği çoğaltmak Bulut bilişimin faydalarına karşın, işletmelerin endişe teknolojisini benimsemede karşılaştıkları birtakım müşkülat birlikte mevcut. Işte müşkülat şunları ihtiva eder: Emniyet endişeleri Yakınlık Ihtiyaçları Data Egemenliği Kafile maliyetleri […]

Veri Analitik Çözümlerde İnovasyonun Nasıl İzce Bulunur

İleri Teknoloji 6 gün önce

İçindekilerİi. Veri analizi nelerdir?III. Veri analizi niçin önemlidir?IV. Veri analizi erkeklerV. Veri Analizi amacıyla GönderIII. Veri analizi niçin önemlidir?Vii. Veri analitiğinin yararlarıVeri analitiğinin zorluklarıİx. Veri Analizi ne zaman Nasıl Başlanır Veri analizi, henüz âlâ kararlar ahzetmek amacıyla verilerden açıklama bölümleme sürecidir. Veri analizi kullanarak şirketler operasyonlarını iyileştirebilir, henüz âlâ kararlar alabilir ma yeniliği yönlendirebilir. Aşağıdakiler iç çıkmak suretiyle birnice değişik data analizi türü vardır: Getirme psikanalitik Öngörücü psikanalitik Reçeteli psikanalitik Değme data analizi türünün zat yararları ma kullanımları vardır. Getirme psikanalitik, işletmelerin cemaziyelevvel performanslarını anlamalarına destek belki, öngörücü analizler işletmelerin gelecekteki neticeleri çama etmesine destek belki ma yenilmez psikanalitik, işletmelerin istenen sonuçlara yöntem anahtar kararlar almasına destek belki. Veri analizi, işletmelerin operasyonlarını geliştirmelerine, henüz âlâ kararlar vermelerine ma yeniliği yönlendirmelerine destek olabilecek kuvvetli sade araçtır. Değişik data analizi türlerini ma bunların iyi mi kullanılabileceğini anlayarak, şirketler işte kıymetli araçtan yeryüzü âlâ biçimde yararlanabilir. Hususiyet Tarif Veri Analizi Bilinçli kararlar ahzetmek […]

0 Yorum

Yorum Yaz

Rastgele